汉光自主研发的供热负荷预测系统是基于大数据、经典供热数学模型以及人工智能算法等先进技术,结合本地集中供热系统的运行历史数据(三个供暖季以上)以及天气条件,提前预测未来设定时段各换热站及整个供热系统的热负荷,进而能够将预测获得的热负荷发展趋势数据分析出保证供热系统节能均衡运行的预测控制策略,并将控制策略提供给运行调度软件。
(1)系统通过获取当地气象信息,预测各换热站及整个供热系统的负荷发展趋势。
(2)结合不同的建筑模型(节能与非节能建筑)及不同的采暖模式(地暖、挂暖等)调整负荷预测模型。
(3)系统能够结合负荷预测结果与实际测量的负荷信息自适应修正负荷预测模型。
(4)负荷预测系统支持接入用户典型室温数据,进行人工智能自主学习的功能,使得预测负荷能够满足用户的需求。
(5)系统可绘制预测负荷和实际运行负荷的对比曲线图。
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